KI-Pilotprojekt & Einführung

KI-Pilot: In 4 bis 8 Wochen vom Use Case zum Ergebnis

Kein Konzept. Eine funktionierende Lösung. Ich identifiziere den richtigen Anwendungsfall, setze ihn um und übergebe ihn so, dass dein Team ihn eigenständig nutzt.

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Das Pilotprojekt, das nie über die Konzeptphase hinauskommt

Viele Unternehmen wissen, dass KI helfen kann. Aber zwischen „wir sollten mal was mit KI machen" und einer funktionierenden Lösung liegt oft ein Graben. Externe liefern Konzepte, die intern niemand umsetzen kann. Oder Tools werden eingeführt, aber keiner nutzt sie wirklich.

Der KI-Pilot schließt diesen Graben. Ich liefere kein Lastenheft, sondern baue die Lösung selbst und stelle sicher, dass dein Team sie am Ende eigenständig nutzt und weiterentwickeln kann.

Ich sage dir auch, wenn ein Use Case keinen Sinn ergibt. Lieber ehrlich als teuer.

Tool-Einführung oder Workflow-Automatisierung? Oder beides?

Je nach Use Case gibt es unterschiedliche Wege. Wir finden gemeinsam heraus, welcher Pfad für euer Unternehmen den größten Hebel hat.

Pfad A

KI-Tool einführen

Claude, Gemini oder Copilot als tägliches Arbeitswerkzeug für ein Team. Inklusive maßgeschneiderter Prompts, Guidelines und Schulung. Kein Tool, das nach zwei Wochen im Regal liegt.

Ideal wenn: Das Team bisher kein KI-Tool systematisch nutzt
Pfad B

Workflow automatisieren

Automatisierte Angebotserstellung, Berichts-Workflows, Datenaufbereitung. Mit Tools wie n8n, Make oder Custom-Integrationen: gebaut, getestet, übergeben.

Ideal wenn: Ein konkreter Prozess Zeit frisst und KI ihn übernehmen kann
Pfad C

Kombination

Tool-Einführung und Automatisierung in einem Projekt. Zum Beispiel Claude als Arbeitstool einführen und gleichzeitig einen automatisierten Workflow für wiederkehrende Aufgaben bauen.

Ideal wenn: Maximale Wirkung in einem begrenzten Zeitraum gefragt ist

Von der Idee zur Lösung in 5 Schritten

Klare Struktur, kurze Zyklen, schnelle Ergebnisse. Kein Projekt, das sich ewig hinzieht.

01

Use-Case-Identifikation (Woche 1)

Gemeinsam finden wir den Anwendungsfall mit dem besten Verhältnis aus Aufwand und Wirkung. Interviews mit dem Team, Prozessanalyse, ehrliche Einschätzung des Potenzials.

02

Lösungsdesign (Woche 2)

Technisches Konzept, Tool-Auswahl, Prototyp-Skizze. Abstimmung mit allen Stakeholdern, bevor die Umsetzung beginnt.

03

Umsetzung (Woche 3–5)

Ich baue die Lösung selbst, nicht als Dokument, das in der Schublade landet, sondern als etwas, das dein Team am Montag benutzen kann. Regelmäßige Zwischenstände, damit du immer weißt, was entsteht.

04

Team-Schulung & Change (Woche 5–6)

Mitarbeiter lernen die Lösung kennen. Wir besprechen offen, was sich an ihrer Arbeit verändert. Prompts, Guidelines, Dokumentation: alles, was sie brauchen, um eigenständig weiterzumachen.

05

Übergabe & Empfehlung (Woche 6–8)

Finale Lösung, vollständige Dokumentation, Übergabe-Workshop. Und eine klare Empfehlung, was als nächstes Sinn ergibt.

Konkrete Beispiele aus dem Mittelstand

Das sind typische KI-Pilotprojekte, die ich für Unternehmen umgesetzt habe oder direkt umsetzen kann. Dein Use Case muss nicht darunter sein. Oft sind die besten Ansätze branchenspezifisch.

💼

KI-Assistent für den Vertrieb

Claude oder Copilot als tägliches Werkzeug für Angebotserstellung, E-Mail-Vorlagen und Kundenkommunikation. Dein Vertrieb schreibt Angebote in der halben Zeit und hat nachmittags Kapazität für den Kunden, der eigentlich warten müsste.

📊

Automatisierte Berichtserstellung

Daten aus verschiedenen Systemen automatisch zusammenführen und als fertigen Bericht ausgeben. Was früher Stunden dauerte, läuft als automatisierter Workflow in Minuten.

🧠

KI-gestütztes Wissensmanagement

Unternehmenswissen durchsuchbar machen, sodass Mitarbeiter Antworten in Sekunden statt Stunden finden. Kein Suchen mehr in veralteten Ordnerstrukturen.

📤

Vorqualifizierung von Kundenanfragen

Eingehende Anfragen automatisch kategorisieren, priorisieren und an die richtige Abteilung routen. Schnellere Reaktionszeiten, weniger manuelle Koordination.

✍️

Content-Erstellung mit KI

Marketing-Texte, Social-Media-Posts oder Produktbeschreibungen mit KI-Unterstützung effizienter erstellen. Nicht vollautomatisch, aber deutlich schneller als ohne Unterstützung.

🔗

Datenaufbereitung aus mehreren Systemen

Manuelle Excel-Arbeit durch automatisierte Workflows ersetzen, die Daten aus ERP, CRM und anderen Quellen zusammenführen und aufbereiten.

Warum Technik allein nicht reicht

Der entscheidende Unterschied zu einem reinen Tech-Projekt: Ich beziehe die Mitarbeiter von Anfang an ein. Gemeinsam definieren wir, wie sich ihre Arbeit verändert, was wegfällt, was dazukommt und was das für ihre Rolle bedeutet.

Ich komme aus der Region, nicht aus einer Beratung in Frankfurt. Das macht einen Unterschied, wenn es darum geht, wie man mit Leuten im Lager oder im Vertrieb redet.

Am Ende steht nicht nur eine Lösung, sondern ein Team, das sie versteht und eigenständig nutzt. Deswegen funktionieren meine Projekte auch nach der Übergabe noch.

Das Ergebnis: Nicht nur ein Konzept

Was du am Ende des KI-Piloten in der Hand hast: klar, konkret, sofort nutzbar.

Häufige Fragen zum KI-Piloten

Das hängt vom Umfang des Use Cases ab. Typisch sind 4–8 Wochen Laufzeit. Schreib mir, und ich mache dir ein Angebot auf Basis deines konkreten Falls. Kein Pauschalpreis, der nicht zu deiner Situation passt.
Einen Ansprechpartner, Zugang zu den relevanten Systemen und die Bereitschaft, 1–2 Stunden pro Woche für Abstimmungen einzuplanen. Mehr brauche ich nicht, um loszulegen.
Nicht zwingend. Viele Lösungen laufen mit Cloud-Tools und brauchen keine interne IT-Infrastruktur. Wenn IT-Integration nötig ist, stimme ich mich direkt mit eurer IT ab, kein Umweg über dich.
Das klären wir in Woche 1. Wenn der Use Case nicht geeignet ist, sage ich das direkt, bevor Aufwand entsteht. Ein gescheiterter Pilot beginnt mit der ehrlichen Einschätzung, ob er überhaupt Sinn ergibt.
Ja. Der KI-Impuls ist ein guter Einstieg, aber kein Muss. Wenn du schon weißt, was du willst, starten wir direkt mit dem Piloten. Das Vorgespräch ersetzt das Briefing aus dem Workshop.
Wenn du systematisch skalieren willst, ist die KI-Transformation der nächste Schritt: eine langfristige Begleitung, bei der wir weitere Use Cases priorisieren und interne Kompetenzen aufbauen. Oder wir machen einen zweiten Piloten in einer anderen Abteilung.

Lass uns deinen Use Case besprechen.

Schreib mir, was dich beschäftigt. Ich schaue mir die Situation an und sag dir ehrlich, ob und wie ein KI-Pilot helfen kann.

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